42일차.

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https://data.seoul.go.kr/dataList/316/S/2/datasetView.do

열린데이터광장 메인

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pop=population

 

 

 

 

 

 

 

@ai.seoeunjin.com/mlservice/app/seoul_crime/seoul_data.py 여기에서 @seoul_data.py (31-42) 이것을 @seoul_data.py (10-12) 이 피쳐에 맞게 수정해줘

 

 

@data 이폴더의 절대경로를 _dname: str = '' # data path--> 여기에 상수로 저장해줘

str(Path(__file__).parent / "data")이런식으로 변경해줘

sname도 바꿔줘

 

 

 

import numpy as np

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

import logging

from app.seoul_crime.seoul_data import SeoulData

logger = logging.getLogger(__name__)

class SeoulMethod(object):

    def __init__(self):

        self.dataset = SeoulData()

    def read_csv(self, fname: str) -> pd.DataFrame:

        return pd.read_csv(fname)

    def create_df(self, df: pd.DataFrame, label: str) -> pd.DataFrame:

        return df

 

이부분 추가, import는 method 에서 가져옴

 

 

    def csv_to_df(self, fname: str) -> pd.DataFrame:

        return pd.read_csv(fname)

    def xlsx_to_df(self, fname: str) -> pd.DataFrame:

        return pd.read_csv(fname)

 

이렇게 변경

 

 

xlsx 부분만 끌어다 놓고

@seoul_method.py (17-19) 이것을 xlsx파일을 데이터프레임으로 변환하는 메소드로 변경해줘.

 

 

 

 

서비스 파일

import sys

import pandas as pd

import numpy as np

class SeoulService(object):

    def __init__(self):

        self.the_method = SeoulMethod()

 

 

 

 

@api.seoeunjin.com/src/main/resources/application.yaml 여기에 @mlservice 여기로 이동하는 포트를 9010으로 설정하고, @application.yaml (39-44) 이 코드를 참조해서 mlservice로 가는 path를 설정해줘

 

ㅎㅎ

우선 타이타닉 라우터 내용-> 서울 라우터에 복사해서 찾기 눌러서 용어 바꾸기

 

포스트맨에 send

http://localhost:8080/api/ml/seoul/preprocess

 

 

이 경로를 못찾는데, 너가 수정해줘

 

 

        self.crime_rate_columns = ['살인검거율', '강도검거율', '강간검거율', '절도검거율', '폭력검거율']

        self.crime_columns = ['살인', '강도', '강간', '절도', '폭력']

 

x에 올려주신 내용 추가

 

 

메소드 파일에 내용 츄가

 

    def df_merge(self, right: pd.DataFrame, left: pd.DataFrame, feature: str) -> pd.DataFrame:

        return pd.merge(right, left, on=feature)

 

서비스 파일에 내용 추가

    cctv_pop = self.method.df_merge(cctv, pop, '구별')

 

 

이거 깔기

 

 

1. 파일 목록
    

    

      GET http://localhost:8080/api/ml/seoul/files

    

    

    

    

    

1. CCTV 데이터
    

    

      GET http://localhost:8080/api/ml/seoul/files/cctv

    

    

    

    

    

1. Crime 데이터
    

    

      GET http://localhost:8080/api/ml/seoul/files/crime

    

    

    

    

    

1. Population 데이터
    

    

      GET http://localhost:8080/api/ml/seoul/files/pop

    

    

    

    

    

1. 전체 데이터
    

    

      GET http://localhost:8080/api/ml/seoul/load

    

    

    

    

    

1. 머지된 데이터
    

    

      GET http://localhost:8080/api/ml/seoul/merged

    

    

    

    

    

 

 

 

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docker logs mlservice

터미널에 안나올때!

 

 

 

이부분 서비스 파일에 추가

            cctv = cctv.drop(['2013년도 이전', '2014년', '2015년', '2016년'], axis=1, inplace=True)

            # pop 컬럼 편집

            # axis = 1 방향으로 자치구와 좌로부터 4번째 컬럼만 남기고 모두 삭제

            # 컬럼명 확인 및 중복 컬럼 체크

 

 

@ai.seoeunjin.com/mlservice/app/seoul_crime/seoul_service.py @seoul_service.py (48-51) 이 주석대로 실행해줘

 

 

 

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카카오 맵 api key 받는 방법 알려줘

구글은 유료라서 카카오로 가기로 함!

 

 

📍 카카오 지도 API Key 발급 방법

✅ 1. 카카오 디벨로퍼스(Kakao Developers) 접속

🔗 https://developers.kakao.com

로그인 → 카카오 계정으로 로그인

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✅ 2. 새 애플리케이션 만들기

1. 오른쪽 상단 내 애플리케이션
2. 애플리케이션 추가하기
3. 이름 입력 (예: "my map project")
4. 저장

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✅ 3. 앱 Key 확인

앱을 만들면 자동으로 아래 4가지 키가 생성돼

• JavaScript 키 (웹에서 지도 띄울 때 사용)
• REST API 키
• Admin 키
• Native 키 (모바일 앱용)

👉 지도 띄울 때는 “JavaScript 키”만 필요함

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✅ 4. 플랫폼 등록 (중요!!)

웹에서 쓸 거면 사이트 도메인 등록은 필수야.

1. 좌측 메뉴 → 앱 설정 → 플랫폼
2. 웹(Web) 선택
3. 사이트 도메인 입력

예시:

 

http://localhost:3000 http://127.0.0.1:5500 https://mywebsite.com

📌 도메인은 반드시 http/https 포함해서 등록해야 함

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✅ 5. 카카오 맵 API 활성화 (필요한 경우)

기본적으로 사용 가능하지만 주소 검색 등을 쓴다면:

1. 내 애플리케이션 → API 서비스 → 로컬(Local)
2. 활성화 버튼 클릭

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🎉 이제 사용 가능!

웹에서 지도 띄우는 기본 예시

 

<script type="text/javascript" src="//dapi.kakao.com/v2/maps/sdk.js?appkey=YOUR_JS_KEY"></script> <div id="map" style="width:100%;height:350px;"></div> <script> var mapContainer = document.getElementById('map'); var mapOption = { center: new kakao.maps.LatLng(37.5665, 126.9780), level: 3 }; var map = new kakao.maps.Map(mapContainer, mapOption); </script>

 

 

 

 

활성화

 

 

 

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@ai.seoeunjin.com/mlservice/app/seoul_crime/kakao_map_singletone.py 여기에 @ai.seoeunjin.com/mlservice/app/seoul_crime/google_map_singleton.py 이것을 참조해서, 카카오맵 api에 맞게 수정해줘

 

import googlemaps

class GoogleMapSingleton:

    _instance = None  # 싱글턴 인스턴스를 저장할 클래스 변수

    def __new__(cls):

        if cls._instance is None:  # 인스턴스가 없으면 생성

            cls._instance = super(GoogleMapSingleton, cls).__new__(cls)

            cls._instance._api_key = cls._instance._retrieve_api_key()  # API 키 가져오기

            cls._instance._client = googlemaps.Client(key=cls._instance._api_key)  # Google Maps API 클라이언트 초기화

        return cls._instance  # 기존 인스턴스 반환

    def _retrieve_api_key(self):

        """API 키를 가져오는 내부 메서드"""

        return "..."  # 실제 API에서는 보안된 방법으로 가져와야 함

    def get_api_key(self):

        """저장된 API 키 반환"""

        return self._api_key

    def geocode(self, address, language='ko'):

        """주소를 위도, 경도로 변환하는 메서드"""

        return self._client.geocode(address, language=language)

 

@ai.seoeunjin.com/mlservice/app/seoul_crime/seoul_service.py 에서 KakaoMapSingleton을 사용하도록 변경해줘

 

 

카카오 앱에서 키 다운받고 env파일에 넣기

 

@ai.seoeunjin.com/mlservice/app/seoul_crime/kakao_map_singletone.py 여기에서 사용하는 카카오 REST API키값을 루트에 있는 .env파일에서 읽어오도록 코딩해줘

 

재빌드

docker compose build mlservice
docker compose up -d mlservice

 

 

에러나서 해결해달라고 함

 

 

방법 1: 실시간 로그 확인 (권장)

터미널에서 다음 명령어를 실행하세요:

 

 

docker logs mlservice -f

 

 

 

 

 

이 명령어는 실시간으로 로그를 보여줍니다. Postman에서 요청을 보내면 터미널에 데이터가 출력됩니다.

방법 2: 최근 로그 확인

 

 

docker logs mlservice --tail 100

 

 

 

 

 

방법 3: VS Code Docker 확장 사용

VS Code의 Docker 확장을 사용하면 컨테이너 로그를 GUI에서 확인할 수 있습니다.

 

 

 

좀 위도와 경도같이 나옴

 

 

 

경로 구조 설명

• /seoul/preprocess → 전처리 실행 엔드포인트

• /seoul/files/{file_name} → 파일 데이터 조회 엔드포인트

• {file_name}은 cctv, crime, pop, cctv_pop 중 하나여야 합니다

• preprocess는 지원되지 않는 데이터 타입입니다

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사용 방법

1. 전처리 실행:
    

    

      GET http://localhost:8080/api/ml/seoul/preprocess

    

    

    

    

    

1. 전처리된 Crime 데이터 조회:
    

    

      GET http://localhost:8080/api/ml/seoul/files/crime

    

    

    

    

    

Postman에서 /api/ml/seoul/preprocess로 요청하세요.

 

 

save에 csv파일 만ㄷ들어 져야함.

내일 와서 해보기!