46일차.

 

 

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Ollama

 

올라마 사이트 

 

 

 

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비어 있는 랭체인과 pg벡터를 연동하고 싶어. pg 벤터를 다운받아서 설치하는 과정을 초보자가 알 수 있도록 설명해줘.

랭체인(LangChain) + pg벡터(pgvector) 연동을 위한 설치 가이드 (초보자용)

요약부터 드리면
👉 **pgvector는 PostgreSQL에 AI 벡터 검색 기능을 추가하는 확장(extension)**이고
👉 LangChain은 이 pgvector를 벡터 DB처럼 활용합니다.
아래 순서대로 따라 하시면 “빈 랭체인 + pgvector” 연동의 첫 단추를 제대로 끼우실 수 있습니다.

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전체 흐름 미리 보기 🧭

1. PostgreSQL 설치
2. pgvector 확장 설치
3. PostgreSQL에 pgvector 활성화
4. Python + LangChain 설치
5. LangChain에서 pgvector 연결 테스트

💡 PostgreSQL이 이미 설치돼 있다면 2번부터 보셔도 됩니다.

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1️⃣ PostgreSQL 설치하기

▶ 윈도우 / 맥 공통

1. 아래 공식 사이트 접속
   👉 https://www.postgresql.org/download/
2. 본인 OS에 맞는 설치 파일 다운로드
3. 설치 중 비밀번호는 꼭 기억하세요 (나중에 계속 씁니다)

▶ 설치 중 꼭 체크할 것

• ✅ PostgreSQL Server
• ✅ pgAdmin (관리 도구)

📌 기본 포트는 5432, 그대로 두셔도 됩니다.

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2️⃣ pgvector란 무엇인가? (아주 중요)

pgvector는 PostgreSQL에
👉 vector 타입과
👉 코사인 유사도 / L2 거리 / 내적
같은 벡터 검색 기능을 추가해주는 확장입니다.

LangChain은 이걸 이용해

“이 문장과 가장 비슷한 문장 찾아줘”
를 DB에서 처리합니다.

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3️⃣ pgvector 설치하기 (OS별)

🔹 맥(Mac, Homebrew 사용)

 

brew install pgvector

설치 후 PostgreSQL 재시작:

 

brew services restart postgresql

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🔹 우분투(Linux)

 

sudo apt update sudo apt install postgresql-server-dev-all git clone https://github.com/pgvector/pgvector.git cd pgvector make sudo make install

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🔹 윈도우 (초보자 추천 방식)

👉 가장 쉬운 방법은 Stack Builder 사용

1. PostgreSQL 설치 후 자동으로 뜨는 Stack Builder 실행
2. PostgreSQL 버전 선택
3. Add-ons / Extensions 항목에서
   pgvector 선택 후 설치

📌 만약 목록에 없다면
👉 https://github.com/pgvector/pgvector
Releases에서 .zip 또는 .exe 파일 다운로드

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4️⃣ PostgreSQL에서 pgvector 활성화하기

▶ pgAdmin 접속

1. pgAdmin 실행
2. 서버 → 데이터베이스 선택

▶ 쿼리 실행

 

CREATE EXTENSION vector;

정상 설치 시:

 

CREATE EXTENSION

👉 이제 PostgreSQL이 벡터를 저장할 수 있는 상태입니다.

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5️⃣ 벡터 테이블 예제 (미리보기)

 

CREATE TABLE documents ( id SERIAL PRIMARY KEY, content TEXT, embedding VECTOR(1536) );

📌 1536은 OpenAI 임베딩 기준
다른 모델이면 숫자가 달라질 수 있습니다.

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6️⃣ Python + LangChain 설치

▶ 가상환경 추천 (선택)

 

python -m venv venv source venv/bin/activate # 윈도우는 venv\Scripts\activate

▶ 필수 라이브러리 설치

 

pip install langchain langchain-community psycopg2-binary pgvector

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7️⃣ LangChain에서 pgvector 연결하기 (기본 예제)

 

from langchain_community.vectorstores import PGVector from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings CONNECTION_STRING = "postgresql+psycopg2://user:password@localhost:5432/dbname" embeddings = OpenAIEmbeddings() db = PGVector( connection_string=CONNECTION_STRING, embedding_function=embeddings, collection_name="my_documents" )

👉 여기까지 되면 **연동 성공의 80%**입니다.

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8️⃣ 초보자가 자주 막히는 포인트 ❗

❌ CREATE EXTENSION 오류

• PostgreSQL 버전과 pgvector 버전 불일치
• 서버 재시작 안 함

❌ psycopg2 에러

 

pip install psycopg2-binary

❌ embedding 차원 불일치

• 테이블 vector 크기 ≠ 사용하는 모델 차원

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9️⃣ 한 줄로 정리하면

pgvector는 PostgreSQL을 AI 벡터 DB로 바꿔주는 확장이고,
LangChain은 그걸 “지능적으로” 쓰게 해주는 도구입니다.

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후속 추천 질문

 

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랭체인에서만 열기(너무 무거워서)

 

 

 

 

 

만들어주기

 

@Dockerfile @docker-compose.yaml 랭체인에 hello world 수준의 기본코드를 가진 컨테이너가 pgvector 컨테이너를 생성하고 서로 연동하는 코드를 짜줘

 

docker compose up -d

 

전체 도커 컴포즈업

 

 

두개 떠 있어야 하는데 하나만 있어서 클로드 한테 컨테이너 로그를 보여달라고 요청함

 

 

 

이화면 뜨면 완료!!

 

 

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Next.js를 사용하고, 랭체인과 연동해서 chatbot ui를 만들어줘 pwa로 만들어줘야해

 

아직 OpenAI API 키가 없다면?

1. https://platform.openai.com/signup 에서 가입

1. https://platform.openai.com/api-keys 에서 키 생성

1. .env.local 파일에 붙여넣기

키 없이도 테스트는 가능합니다!

• API 키 없이도 앱이 실행됩니다

• 챗봇 응답만 "API 키가 설정되지 않았습니다" 메시지가 나옵니다

• 나중에 키를 추가하면 바로 작동합니다

메모장에서 API 키를 입력하고 저장한 후, npm install && npm run dev를 실행하세요! 

 

 

 

--.env 파일은 항상 루트에 있어야함!(제일 밖), npm install안되는 이유는 노드 설치 안해서!

 

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OpenAI 오픈 API 키 받는 방법 (초보자용)

요약 먼저:
👉 OpenAI API 키는 OpenAI 계정 생성 → 결제(무료 크레딧 포함 가능) → API 키 발급의 순서로 얻습니다.
아래 단계별로 차근차근 따라 하시면 됩니다.

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🧱 1단계 — OpenAI 계정 만들기

1. 웹 브라우저로 이동
   👉 https://platform.openai.com/signup
2. 이메일로 가입 또는 Google/Apple 계정으로 연동
   • 이메일 입력 → 인증 이메일 확인
   • 비밀번호 설정
3. 약관/개인정보 수집 동의

✔️ 계정 생성 완료되면 자동으로 로그인됩니다.

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💳 2단계 — 결제 정보 입력 (필수/조건부)

OpenAI API는 유료 기반입니다.
무료 체험 크레딧이 제공되는 경우도 있지만,
대부분 결제 수단 등록이 필요합니다.

1. Dashboard (대시보드) → Billing (결제)
2. 카드 정보 입력
3. 청구 국가/주소 입력

💡 카드를 등록해도 바로 청구되지 않습니다.
무료 크레딧 범위 안에서는 비용이 없습니다.

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🔑 3단계 — API 키 발급하기

1. Dashboard → View API keys (또는 API Keys)
2. Create new secret key 버튼 클릭
3. 키 이름(라벨)을 입력
4. 생성된 키를 복사

⚠️ 이 키는 다시 보여주지 않습니다.
반드시 지금 복사 → 안전한 곳(예: 비밀 노트, 환경 변수 파일)에 저장하세요.

📌 예:

 

sk-***********************

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🛡 API 키 보안 팁

✅ 절대 키를 깃허브/공개 저장소에 올리지 마세요
✅ 서버 환경변수로 저장

 

export OPENAI_API_KEY="sk-..."

(Windows PowerShell: setx OPENAI_API_KEY "sk-...")

✅ 협업 시에는 환경변수/Secret Manager 활용

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🧪 4단계 — API 키로 테스트 해보기

▶ 간단한 curl 테스트

 

curl https://api.openai.com/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"

▶ Python 예제

 

import openai openai.api_key = "sk-..." models = openai.Model.list() print(models)

정상 작동하면 모델 목록이 출력될 거예요!

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📝 주의사항

• 키는 프로젝트마다 분리해서 관리하면 안전합니다.
• 무료 크레딧은 유효 기간이 있습니다.
• 요금 정책은 OpenAI 대시보드의 Usage에서 실시간 확인 가능합니다.

 

 

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https://platform.openai.com/api-keys

 

API 다운로드 할때 홈페이지

 

 

일단 무료로 키 받아서 .env 파일에 넣어둠

 

env파일 경로는 항상 루트임!- 클로드한테 말함

 

 

 

결제하니까 넘어감 

결제 방법

 

🔽 OpenAI 결제 화면 입력 예

Country

 

South Korea

Address line 1

 

123 Teheran-ro

Address line 2 (선택)

 

Apt 1001, Bldg 101

(없으면 비워도 됩니다)

City

 

Gangnam-gu

State / Province

 

Seoul

Postal Code

 

06236

👉 이대로 입력하면 문제 없이 통과됩니다.

 

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2️⃣ Model pricing (정보용 — 신경 안 써도 됨)

• 모델별 요금 안내일 뿐
• 입력할 것도, 선택할 것도 없음
• 그냥 넘기셔도 됩니다

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3️⃣ Automatic recharge (자동 충전) — 초보자라면 ❌ 비추천

화면 문구

 

 

일단 yes 그 부분 비활성화하면 뒤에거 입력 안해도 다음으로 넘어감!!

 

 

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결제 후 화면 생성

 

 

https://platform.openai.com/settings/organization/billing/overview

결제한 화면

 

 

결제 안하고 openAPI키만 넣었을때 화면