[수상]지역일자리맵 활용 사례 수기 공모전-장려상

 

 

✅ 지역일자리맵 활용 사례 수기 공모전 ​✅

📢지역일자리맵과 함께 찾아낸 당신의 이야기에 귀 기울입니다!

​✔️ 공모 대상 : 지역일자리맵 이용 경험이 있는 대한민국 국민 누구나
​✔️ ​공모 기간 : 2025. 11. 17. (월)  ~ 2025. 12. 17. (수) (기간 내 이메일 접수 완료 건에 한함)
​✔️ ​​공모주제 : 지역일자리맵의 다양한 데이터 기능 데이터 활용 사례(자유주제)
✔️ 문의 및 제출처 : reimhelp@keis.or.kr
✔️ 결과 발표 : 2025. 12월 중 (지역일자리맵 홈페이지 홈페이지 공지 및 수상자 개별 통보)
✔️ 시 상 내 용 
     1. 최우수상 : 상장 및 상금 50만원, 1명
     2. 우  수  상 : 상장 및 상금 30만원, 3명
     3. 장  려  상 : 상장 및 상금 10만원, 5명
     4. 참  가  상 : 소정의 상품,  50명

* 수상작은 한국고용정보원의 공식 홍보 채널(웹사이트, SNS, 카드뉴스, 사례집 등)을 통해 적극적으로 소개됩니다.
* 자세한 사항 및 참가 양식은 아래 '공모전 안내 바로가기'에서 참고부탁드립니다

 

​💌 ​많은 관심과 참여 부탁드립니다. 감사합니다.

✔️ 지역일자리맵 공모전 안내 바로가기

 

REIM 지역일자리맵

 

 

 

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울산 탄소중립 전환 속 일자리 리스크와 기회 : 지역일자리맵·AI 기반 공정전환 모델

 

1. 주요 업무나 전공분야(데이터 활용분야) - 자신의 주요 업무나 전공분야 또는 데이터 활용분야에 대해 기재

저는 환경·탄소중립 분야를 전공하였으며, 특히 지역별 산업 구조와 고용 변화를 분석하고, 탄소중립 전환 및 ESG 전략 수립에 데이터 기반 접근을 적용하는 연구와 실무 경험을 가지고 있습니다. 박사과정 연구를 통해 바이오차 생산 및 활용, CCUS(탄소 포집·저장·활용) 기술과 관련된 실험·분석 데이터를 처리하고 해석한 경험이 있으며, 이를 바탕으로 정책 및 지역 산업 전략에 적용 가능한 분석 모델을 설계한 경험이 있습니다. 또한, 현재는 지역별 일자리 구조와 환경·에너지 산업 전환을 AI와 데이터 시각화 도구를 활용하여 분석하는 프로젝트를 수행하고 있으며, 지역일자리맵과 같은 공공 데이터를 활용하여 실질적인 정책 제안과 일자리 전환 시나리오를 설계하고 있습니다. 이를 통해 데이터 기반 의사결정과 정책 설계 역량을 동시에 갖춘 전문가로서의 경험을 갖추고 있습니다.

 

2. 지역일자리맵 이용 배경 및 목적 - 어떤 문제를 해결하거나 어떤 목표를 달성하기 위해 해당 정보를 활용하는지 명확하게 기재

울산광역시는 대한민국을 대표하는 산업도시로, 자동차·조선·석유화학 등 전통 제조업을 중심으로 성장해왔다. 그러나 2050 탄소중립 목표와 함께 산업 구조 전반의 전환이 요구되면서, 울산은 기존 일자리를 지키면서도 새로운 산업으로 이동해야 하는 이중의 과제에 직면해 있다. 여기에 더해 인공지능(AI)과 자동화 기술의 확산은 반복적·정형적인 제조 공정을 빠르게 대체하고 있다. 이는 울산과 같이 제조업 비중이 높은 지역일수록 고용 충격이 집중될 가능성이 크다는 것을 의미한다. 이러한 문제의식 속에서 본 사례는 지역일자리맵을 활용해 울산의 고용 구조를 분석하고, AI를 통해 탄소중립 전환 과정에서의 공정전환 일자리 경로를 설계하고자 하였다. · 지역일자리맵을 통해 울산의 산업·직업별 고용 구조를 진단 · 탄소중립 및 AI 확산으로 사라질 가능성이 높은 일자리 유형을 도출 · AI 기반 분석을 통해 울산형 신규 환경·그린 일자리로의 전환 경로 제시 이는 울산을 단일 사례로 삼되, 전통 제조업 기반 지역 전반에 적용 가능한 공정전환 모델을 제시한다는 점에서 정책적 의의가 크다.

 

3. 지역일자리맵 서비스 및 데이터 활용방법 - 지역일자리맵 데이터 및 서비스를 어떻게 했는지 구체적으로 기재

본 사례에서는 울산의 고용 구조와 산업별 특성을 분석하기 위해 지역일자리맵의 주요 데이터 기능을 단계적으로 활용하였다. 먼저, 「지역일자리맵 > 산업별 일자리」 메뉴를 활용하여 울산광역시의 산업별 고용 구조를 확인하였다. 이를 통해 울산은 제조업 비중이 전국 평균보다 높고, 특히 자동차·조선·석유화학 등 에너지 집약적 산업에 고용이 집중되어 있음을 시각적으로 파악할 수 있었다. 해당 지도와 그래프를 통해 울산의 산업 구조가 탄소중립 정책 강화 시 고용 변화에 취약할 수 있다는 점을 1차적으로 진단하였다. 다음으로, 「지역일자리맵 > 직업별 일자리」 기능을 활용해 울산의 직업군별 고용 분포와 변화 추이를 분석하였다. 이 과정에서 단순 조립·보조·반복 공정 중심의 직무 비중이 상대적으로 높다는 점을 확인할 수 있었으며, 이는 AI·자동화 기술 확산 시 대체 가능성이 높은 일자리 유형으로 해석하였다. 관련 그래프와 수치는 캡처 및 다운로드 기능을 활용해 별도로 정리하였다. 이후 「지역간 비교」 기능을 활용해 울산의 제조업 고용 구조를 다른 광역시와 비교 분석함으로써, 울산이 전통 제조업 의존도가 특히 높은 지역임을 객관적으로 확인하였다. 이러한 비교 분석은 울산을 단일 사례로 삼되, 타 제조업 중심 지역으로의 확장 가능성을 검토하는 데 기초 자료로 활용되었다. 마지막으로, 지역일자리맵에서 확인한 산업·직업별 고용 데이터를 바탕으로 AI 기반 분석을 수행하였다. 지역일자리맵을 통해 도출한 울산의 고용 취약 직무군을 입력 데이터로 활용하여, 탄소중립 전환과 AI 확산 과정에서 고용 감소 가능성이 높은 직무와 전환 가능한 신규 환경·그린 일자리를 매칭하는 시나리오를 설계하였다. 이 과정에서 지역일자리맵의 시각화 자료는 분석 결과를 정리하고 정책적 시사점을 도출하는 핵심 근거 자료로 활용되었다.

 

4. 지역일자리맵 활용 사례 - 해당 정보를 활용함으로써 얻을 수 있는 효율성 향상, 문제 해결 등

지역일자리맵을 활용함으로써, 울산의 고용 구조를 단편적인 통계 수치가 아닌 산업·직업·지역 단위로 종합적으로 진단할 수 있었다는 점에서 분석의 효율성과 정확성이 크게 향상되었다. 기존에는 여러 통계 자료를 개별적으로 수집·정리해야 했던 산업별 고용 정보와 직업군별 분포를 지역일자리맵을 통해 한눈에 파악할 수 있었으며, 이를 통해 분석 준비 단계에 소요되던 시간을 대폭 단축할 수 있었다. 특히 지역일자리맵의 시각화 자료는 울산의 제조업 중심 고용 구조와 특정 산업에 대한 의존도를 직관적으로 확인하는 데 효과적이었다. 이를 바탕으로 탄소중립 정책 강화와 AI·자동화 확산 시 고용 충격이 집중될 가능성이 높은 산업과 직무를 빠르게 선별할 수 있었고, 분석의 방향성을 명확히 설정할 수 있었다. 또한 지역일자리맵에서 도출한 산업별·직업별 고용 데이터를 AI 기반 분석에 활용함으로써, 단순한 현황 진단을 넘어 사라질 가능성이 높은 일자리와 전환 가능한 신규 환경·그린 일자리를 연결하는 공정전환 시나리오를 설계할 수 있었다. 이는 고용 감소에 대한 사후 대응이 아니라, 고용 위험을 사전에 예측하고 대응 전략을 마련할 수 있다는 점에서 문제 해결 방식의 전환을 의미한다. 결과적으로 지역일자리맵은 울산의 탄소중립 전환을 ‘산업 전환’이 아닌 사람과 일자리 중심의 전환’으로 재구성하는 데 핵심적인 역할을 했다. 본 사례는 지역일자리맵이 지역 고용 분석 도구를 넘어, AI와 결합해 정책 설계와 의사결정을 지원하는 실질적인 플랫폼으로 활용될 수 있음을 보여준다.

 

5. 공모전을 하면서 느낀점 및 지역일자리맵의 방향성 및 개선 사항.

이번 공모전을 준비하면서, 지역일자리맵이 단순한 고용 통계 제공을 넘어 지역 산업 구조와 일자리 변화를 종합적으로 진단하고 정책 전략 설계에 활용 가능한 핵심 도구임을 체감했습니다. 특히 울산과 같이 제조업 중심 산업 구조를 가진 지역에서는, 탄소중립 전환과 AI·자동화 확산이라는 복합적 변화 속에서 데이터 기반 분석 없이는 고용 위험과 전환 가능성을 정확히 판단하기 어렵다는 점을 확인할 수 있었습니다. 지역일자리맵을 활용하며 느낀 가장 큰 장점은 산업별·직업별 고용 구조를 직관적으로 시각화하고, 지역 간 비교와 추이 분석이 가능하다는 점이었습니다. 이를 통해 단순한 통계 자료가 아닌 정책적 시사점을 도출할 수 있었고, 공정전환 일자리 설계에도 실제로 적용할 수 있음을 확인했습니다. 한편, 개선 사항으로는 다음과 같은 점을 제안하고 싶습니다. · 세부 직무별 전환 가능성 지표 강화: AI·자동화 및 탄소중립 산업과 연계한 직무별 취약성·전환 가능성 데이터를 추가하면, 분석의 실용성이 더욱 높아질 수 있습니다. · 데이터 다운로드 및 시각화 기능 확대: 분석 자료를 직접 가공하고 외부 플랫폼과 연계할 수 있는 기능이 강화되면, 연구·정책 분석 활용도가 더욱 높아질 것입니다. · 지역별 탄소중립 산업 전략 연계 기능: 각 지역별 탄소중립 산업 계획이나 신재생에너지 프로젝트 데이터를 연동하면, 지역별 맞춤형 일자리 설계와 정책 시뮬레이션이 가능해질 것입니다. 이번 공모전을 통해, 지역일자리맵은 단순 데이터 제공을 넘어, AI 분석과 결합해 지역 일자리 정책과 전략을 설계할 수 있는 핵심 도구라는 점을 확신하게 되었습니다. 향후 기능이 강화된다면, 전국 각 지역의 탄소중립 전환 및 공정전환 일자리 전략 수립에 더 큰 기여를 할 수 있을 것이라 기대합니다.

 

 

6. SNS 인증(선택 입력 사항)

- 위 공모 내용과 관련된 SNS(블로그, 유튜브, 인스타그램 등) 게시물 URL과 설명 첨부

- 본 항목은 선택 입력 사항이며, 기입 내용에 따라 가산점이 부여됩니다.

 

[홍보] 지역일자리맵과 AI로 본 울산의 미래 일자리: 탄소중립 전환 속 공정전환(Just Transition) 사례

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[카드뉴스] AI와 탄소중립 속, 울산의 일자리는 어디로 가고 있는가?

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