15일차. IT 개념 정리

 

 

SQL 데이터베이스란 무엇인가요?

SQL 데이터베이스는 행 및 열로 구성되는 테이블로 시각화된 데이터 컬렉션입니다. 데이터는 스프레드시트와 유사하게 저장되는데, 열은 데이터 속성을 나타내고 행은 데이터의 대상 엔터티 또는 객체를 설명합니다. 대부분의 SQL 데이터베이스는 사용자 데이터 상호 작용을 위해 구조적 쿼리 언어(SQL)를 사용하므로 이렇게 명명되었습니다. 테이블 간의 데이터 관계를 저장할 수 있기 때문에 관계형 데이터베이스입니다.

예를 들어 제품 테이블에는 제품 이름, 유형, 비용 등과 같은 열이 있고 행에는 개별 제품에 대한 값이 포함됩니다. 고객 테이블에는 고객 이름 및 연락처 세부 정보가 포함된 열이 있습니다. 고객 데이터를 고객이 구매한 제품과 연결하는 세 번째 테이블을 생성할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스의 이점은 무엇인가요?

SQL 데이터베이스는 구현 및 작업이 논리적으로 직관적이기 때문에 다양한 산업에서 널리 사용됩니다.

효율적인 데이터 관리

SQL 데이터베이스는 데이터를 예측 가능하게 구성할 수 있도록 잘 정의된 스키마 및 관계형 테이블을 제공합니다. 제약 조건이 입력된 데이터에 규칙을 적용하므로 정확한 데이터 검색이 가능합니다. 원자성, 일관성, 격리성, 내구성(ACID)의 네 가지 속성 세트가 데이터 무결성을 보장합니다.

• 원자성은 작업 시퀀스(트랜잭션)의 모든 부분이 완료되거나 전혀 완료되지 않도록 보장합니다.
• 일관성은 트랜잭션이 데이터베이스를 한 유효한 상태에서 다른 유효한 상태로 변경하도록 보장합니다.
• 격리성은 트랜잭션이 서로 간섭하는 것을 방지합니다.
• 내구성은 트랜잭션이 커밋되면 시스템 장애가 발생하더라도 영구적으로 저장되도록 보장합니다.

모든 순차적 데이터베이스 작업이 성공적으로 완료되거나 오류가 발생할 경우 롤백되도록 할 수 있습니다.

고성능

SQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 처리할 수 있으며 비즈니스 요구 사항에 맞게 규모를 조정할 수 있습니다. 다양한 인덱싱 및 최적화 기술을 제공하여 데이터 크기가 증가하더라도 빠른 쿼리 성능을 보장합니다. 복제, 클러스터링 및 장애 조치 메커니즘과 같은 기능이 고가용성을 보장합니다. 이러한 기능은 데이터베이스 가동 시간을 유지하고 예기치 않은 운영 중단으로 인한 데이터 손실을 방지하는 데 도움이 됩니다.

사용 편의성 

SQL은 최소한의 변경으로 다양한 데이터베이스 시스템에서 사용되는 표준화된 언어입니다. 그러므로 서로 다른 SQL 기반 시스템 간에 간편하게 마이그레이션할 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼, 분석 소프트웨어, 보고 도구를 비롯한 다양한 데이터 도구와도 호환됩니다. 활발한 대규모 커뮤니티에서 광범위한 리소스, 도구 및 지원을 이용할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스는 어떤 방식으로 작동하나요?

SQL 데이터베이스 또는 관계형 데이터베이스는 기본 스토리지 엔진과 함께 작동합니다. 스토리지 엔진은 디스크의 물리적 데이터 스토리지를 담당합니다. SQL 데이터베이스마다 다른 스토리지 엔진을 사용합니다. 예를 들어 MySQL은 InnoDB 및 MyISAM을 사용합니다. 스토리지 엔진은 멘탈 데이터 모델을 추상화하므로 물리적 스토리지에 대해 걱정할 필요 없이 데이터를 사용할 수 있습니다. 스토리지 엔진 선택은 성능, 트랜잭션 처리 및 기타 데이터베이스 기능에 영향을 미칩니다.

스키마

스키마는 테이블, 테이블 관계, 제약 조건을 비롯한 데이터베이스 구조를 정의합니다. 이는 데이터 저장 및 구성 방법에 대한 블루프린트 역할을 합니다. SQL 데이터베이스의 테이블은 행(레코드)과 열(필드)로 구성됩니다. 각 열은 특정 데이터 유형(예: 정수, 텍스트, 날짜)을 가지며 특정 정보를 저장합니다. 각 행은 단일 레코드를 나타냅니다.

SQL 언어

SQL은 모든 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 상호 작용하는 데 사용되는 구조적 쿼리 언어입니다. 선택, 삽입, 업데이트, 삭제와 같은 명령은 테이블 내에서 데이터를 관리합니다. 생성, 변경, 정의와 같은 명령은 데이터베이스 구조를 정의하거나 수정합니다.

기타 메커니즘

스토리지 엔진은 다양한 메커니즘을 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화합니다. 예를 들어 인덱스는 스토리지 엔진이 데이터 검색 속도를 높이기 위해 사용하는 특수 조회 테이블입니다. 인덱스는 열 또는 열 세트에 생성되므로 테이블의 모든 행을 검색하지 않고도 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다.

 

 

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스키마, 인스턴스

[Database] 데이터베이스 용어 - 릴레이션, 어트리뷰트, 튜플, 도메인, 차수, 카디널리티, 스키마-알려줘

<!--br {mso-data-placement:same-cell;}-->

용어 (영문)한글 명칭정의예시 (학생 테이블)

Relation	릴레이션	- 테이블(표) 자체를 의미 - 수학적 집합론의 '관계(relation)'에서 유래	학생 테이블 전체
Attribute	어트리뷰트	- 릴레이션의 열(컬럼) - 각 열이 가지는 데이터의 속성	학번, 이름, 학과
Tuple	튜플	- 릴레이션의 행(레코드) - 하나의 엔티티 인스턴스	(2023001, 김철수, 컴공)
Domain	도메인	- 각 어트리뷰트가 가질 수 있는 값의 집합(허용 범위) - 자료형 + 제약조건	학번: 8자리 숫자 문자열 이름: 20자 이내 한글
Degree	차수	- 릴레이션에 포함된 어트리뷰트(열)의 개수	3 (학번, 이름, 학과)
Cardinality	카디널리티	- 릴레이션에 포함된 튜플(행)의 개수	150 (학생 150명)
Schema	스키마	- 데이터베이스의 구조(테이블 정의, 제약조건 등)를 기술한 설계도	```CREATE:disable-run

한 줄 요약

• 릴레이션 = 테이블
• 어트리뷰트 = 열
• 튜플 = 행
• 도메인 = 열이 가질 수 있는 값의 범위
• 차수 = 열 개수
• 카디널리티 = 행 개수
• 스키마 = 테이블 구조 정의

 

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2️⃣ 서브쿼리 종류

1. 단일값 서브쿼리(Scalar Subquery)
   • 결과가 한 행, 한 열
   • 예: = (SELECT ...)
2. 다중값 서브쿼리(Multi-row Subquery)
   • 결과가 여러 행
   • 예: IN (SELECT ...)
3. 다중열 서브쿼리(Multi-column Subquery)
   • 결과가 여러 열
   • 예: (col1, col2) IN (SELECT col1, col2 FROM ...)

 

① WHERE절 서브쿼리

•   조건으로 다른 쿼리 결과를 사용
•   단일값(scalar) 또는 다중값(multi-row) 모두 가능

예시:

 

-- Scalar Subquery SELECT player_name FROM player WHERE team_id = (SELECT team_id FROM team WHERE team_name = '드래곤즈'); -- Multi-row Subquery SELECT player_name FROM player WHERE team_id IN (SELECT team_id FROM team WHERE city = '서울');

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② FROM절 서브쿼리 (Inline View / Derived Table)

•   임시 테이블처럼 사용
•   SELECT에서 결과를 다시 조회 가능

예시:

 

SELECT team_id, avg_height FROM (SELECT team_id, AVG(height) AS avg_height FROM player GROUP BY team_id) AS sub WHERE avg_height > 175;

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③ SELECT절 서브쿼리

•   컬럼 값으로 다른 쿼리 결과를 가져올 때
•   보통 단일값(scalar) 서브쿼리 사용

예시:

 

SELECT player_name, (SELECT team_name FROM team WHERE team.team_id = player.team_id) AS team_name FROM player;

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④ HAVING절 서브쿼리

•   집계 조건에서 서브쿼리 사용 가능

SELECT team_id, COUNT(*) AS player_count
FROM player
GROUP BY team_id
HAVING COUNT(*) > (SELECT AVG(count) 
                   FROM (SELECT COUNT(*) AS count 
                         FROM player 
                         GROUP BY team_id) AS sub);

 

 

 

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주요 SQL 키워드 정리표

키워드	의미	예시
SELECT	데이터 조회	SELECT name
FROM	테이블 지정	FROM player
WHERE	조건 필터	WHERE team_id = 'K02'
JOIN ... ON	테이블 연결	JOIN team ON ...
AND / OR	조건 결합	AND height > 170
IN (...)	여러 값 포함	IN ('K02', 'K10')
BETWEEN a AND b	범위 조건	BETWEEN 170 AND 180
LIKE '고%'	패턴 매칭	성이 고씨
IS NULL	값이 없음	position IS NULL
COALESCE(a, b)	NULL이면 b 반환	COALESCE(height, 0)
`		`
::TEXT	형변환 (숫자→문자)	175::TEXT
CASE ... END	조건문	CASE WHEN ... THEN ...
ROUND(x, 2)	소수점 2자리	ROUND(22.222, 2)
ORDER BY	정렬	ORDER BY height DESC
DESC	내림차순	큰 → 작게
ASC	오름차순	작 → 크게 (기본)
NULLS LAST	NULL은 맨 뒤