17일차.

---

예제 문제 이어서 하기

 

-- SOCCER_SQL_016-- SOCCER_SQL_016
-- 평균키가 인천 유나이티스ㅇ



-- SOCCER_SQL_017-- SOCCER_SQL_017
-- 포지션이 MF 인 선수들의  소속팀명 및 선수명, 백넘버 출력
-- 포지션이 MF 인 선수들의  소속팀명 및 선수명, 백넘버 출력
SELECT * FROM player;

SELECT 
    t.team_name AS 소속팀명,
p.player_name AS 선수명,
p.back_no AS 백넘버,
p.position AS 포지션
FROM player p
join team t ON p.team_id = t.team_id
WHERE p.position='MF';


-- SOCCER_SQL_018-- SOCCER_SQL_018
-- 가장 키큰 선수 5 추출, 오라클, 단 키 값이 없으면 제외
SELECT * from player;

SELECT 
     p.player_name AS 선수명,
 p.back_no AS 백넘버,
 p.position AS 포지션,
 p.height AS 키
from player p
WHERE height IS NOT NULL
ORDER BY height DESC
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;


-- SOCCER_SQL_019 -- SOCCER_SQL_019 
-- 선수 자신이 속한 팀의 평균키보다 작은 선수 정보 출력-- 선수 자신이 속한 팀의 평균키보다 작은 선수 정보 출력
SELECT 
     t.team_name AS 팀명,
 p.player_name AS 선수명,
 p.back_no AS 백넘버,
 p.position AS 포지션,
 p.height AS 키,
 ROUND(sub.avg_height, 1) AS 팀평균키
from player p
JOIN team t ON p.team_id = t.team_id
JOIN (
    -- 1단계: 각 팀의 평균키 계산
    SELECT 
        team_id,
        AVG(height) AS avg_height
    FROM player
    WHERE height IS NOT NULL
    GROUP BY team_id
) sub ON p.team_id = sub.team_id

WHERE p.height < sub.avg_height
AND p.height IS NOT NULL;

-- SOCCER_SQL_020-- SOCCER_SQL_020
-- 2012년 5월 한달간 경기가 있는 경기장 조회-- 2012년 5월 한달간 경기가 있는 경기장 조회
SELECT * FROM schedule;
SELECT * FROM stadium;

SELECT DISTINCT
    sch.sche_date AS 날짜,
    s.stadium_name AS 경기장
FROM stadium s
 join schedule sch on sch.stadium_id = s.stadium_id
where sch.sche_date BETWEEN '2012-05-01' AND '2012-05-31';

-- SOCCER_SQL_021
-- 이현 선수 소속팀의 선수명단 출력
--X.PLAYER_NAME 선수명
--    ,X.POSITION 포지션
--    ,X.BACK_NO 백넘버
SELECT 
 p.player_name AS 선수명,
 p.position AS 포지션,
 p.back_no AS 백넘버
FROM player p
WHERE p.team_id = (
    SELECT team_id 
    FROM player 
    WHERE player_name = '이현'
);

-- SOCCER_SQL_022
-- 팀별 포지션별 인원수와 팀별 전체  인원수 출력
SELECT * FROM player;

SELECT 
 p.team_id "팀ID",
COUNT(*) AS 총인원,
    SUM(CASE WHEN p.position = 'FW' THEN 1 ELSE 0 END) AS FW,
    SUM(CASE WHEN p.position = 'MF' THEN 1 ELSE 0 END) AS MF,
    SUM(CASE WHEN p.position = 'DF' THEN 1 ELSE 0 END) AS DF,
    SUM(CASE WHEN p.position = 'GK' THEN 1 ELSE 0 END) AS GK
FROM player p
GROUP BY p.team_id
ORDER BY p.team_id;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-- SOCCER_SQL_016-- SOCCER_SQL_016

-- 평균키가 인천 유나이티스ㅇ

 

 

 

-- SOCCER_SQL_017-- SOCCER_SQL_017

-- 포지션이 MF 인 선수들의  소속팀명 및 선수명, 백넘버 출력

-- 포지션이 MF 인 선수들의  소속팀명 및 선수명, 백넘버 출력

 

 

-- SOCCER_SQL_018-- SOCCER_SQL_018

-- 가장 키큰 선수 5 추출, 오라클, 단 키 값이 없으면 제외-- 가장 키큰 선수 5 추출, 오라클, 단 키 값이 없으면 제외

 

-- SOCCER_SQL_019 -- SOCCER_SQL_019 

-- 선수 자신이 속한 팀의 평균키보다 작은 선수 정보 출력-- 선수 자신이 속한 팀의 평균키보다 작은 선수 정보 출력

 

-- SOCCER_SQL_020-- SOCCER_SQL_020

-- 2012년 5월 한달간 경기가 있는 경기장 조회-- 2012년 5월 한달간 경기가 있는 경기장 조회

 

 

-- SOCCER_SQL_021

-- 이현 선수 소속팀의 선수명단 출력

--X.PLAYER_NAME 선수명

--    ,X.POSITION 포지션

--    ,X.BACK_NO 백넘버

 

-- SOCCER_SQL_022

-- 팀별 포지션별 인원수와 팀별 전체  인원수 출력

 

 

 

-- SOCCER_SQL_023

-- 전체 선수들의  포지션별 평균 키 및 전체 평균 키 출력S

 

 

-- SOCCER_SQL_024

-- 소속팀별 키가 가장 작은 사람들의 정보

 

 

 

-- SOCCER_SQL_025

-- K-리그 2012년 8월 경기결과와 두 팀간의  점수차를 ABS 함수를 사용하여

-- 절대값으로 출력하기

 

 

-- SOCCER_SQL_026

-- 20120501 부터 20120602 사이에 경기가  있는 경기장 조회

 

 

-- SOCCER_SQL_027

-- 선수정보와 해당 선수가 속한 팀의  평균키 조회

-- 단, 정렬시 평균키 내림차순

-- 각 선수의 키가 null 인 경우는 null  그대로 출력

 

 

 

 

 

-- SOCCER_SQL_028

-- 평균키가 삼성 블루윙즈 팀이 평균키보다  작은 팀의

-- 이름과 해당 팀의 평균키

 

 

 

-- SOCCER_SQL_029

-- 드래곤즈 , FC서울 , 일화천마 각각의 팀 소속의 GK, MF 선수 정보

 

 

 

 

-- SOCCER_SQL_030

-- 29번에서 제시한 팀과 포지션이 아닌  선수들의 수